Packt Publishing - Introducción a la programación R [Ingles]
[ RAR | Curso Multimedia | Idioma: Ingles | 922 MB ]

Descripción:

Practicar y aplicar conceptos de programación de R para un análisis estadístico y de datos eficaz
Aprenda los fundamentos de la programación R para ayudar a sentar bases sólidas para aplicaciones futuras, con mucha estadística

Capte fácilmente los conceptos básicos, herramientas y funciones que necesitará para la captura de datos y para llevar a cabo proyectos de análisis de datos a gran escala con R
Lleno de numerosos desafíos de codificación y proyectos para que escribas el código R de la manera correcta

En detalle

Los datos están en todas partes, y los estadísticos y los analistas en todas partes necesitan manejar estos datos eficientemente y con tacto. En viene R, un poderoso lenguaje de programación, armando a los desarrolladores con las herramientas para atender a sus necesidades. Este curso le dará todo lo que necesita para comenzar a hacer software que puede desbloquear sus estadísticas y datos.

El curso se divide en tres partes. La primera parte presentará R Studio y los conceptos básicos de los paquetes de R-using y le enseñará conceptos de programación tales como variables, vectores, arrays, bucles y matrices. Al resolver los desafíos de codificación, obtendrá una base sólida para la captura de datos.

Con los conceptos básicos dominados, le llevaremos a través de una serie de temas como el manejo de fechas con el paquete lubridate, el manejo de cadenas con el paquete stringr, la escritura de funciones, la depuración, el manejo de errores y la escritura de una familia de funciones. Cuando domine la captura de datos, nos centraremos en visualizar los datos utilizando gráficos básicos.

Naturalmente, el siguiente paso es aprender a hacer inferencias estadísticas. Le guiamos a través de los fundamentos del análisis univariante y bivariado, calculando los intervalos de confianza, interpretando los valores de p y trabajando con significación estadística. Verá cómo y cuándo utilizar algunas de las pruebas estadísticas más utilizadas. Con eso, estará listo para su primer proyecto de análisis de datos a gran escala para probar las habilidades que ha aprendido.

Por último, podrá vislumbrar dos poderosos paquetes de datos munging, el dplyr y data.table, que han visto tanto un aumento en la comunidad R. Es imprescindible aprender sobre ambos de estos paquetes porque mucho el código de R moderno se ha escrito usarlos.

Con la ayuda de ejemplos interesantes y desafíos de codificación, este curso garantizará que tenga todos los trucos y trucos que necesita para comenzar con R.

De Selva Prabhakaran
Editor: Packt Publishing
Fecha de lanzamiento: July 2016
ISBN: 9781786463869
Temas: R

Info Ripeo:

Duration: 03:46:46 | Video: h264, yuv420p, 1280x720 | Audio: aac, 44100 Hz, 1 ch | 922 MB

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